ADXL345 Module Accéléromètre / Inclinomètre Numérique

40.00 DH

Le module ADXL345 est un accéléromètre numérique 3 axes haute précision conçu pour mesurer l’accélération, l’inclinaison, la force de gravité et les chocs dans une plage allant jusqu’à ±16g.

SKU: CAP060 Category:
Description

Le module ADXL345 est un accéléromètre numérique 3 axes haute précision conçu pour mesurer l’accélération, l’inclinaison, la force de gravité et les chocs dans une plage allant jusqu’à ±16g. Ce capteur est idéal pour les applications embarquées, la robotique, la stabilisation, la détection de mouvement et l’acquisition de données en environnement industriel.

Grâce à son convertisseur 13 bits, l’ADXL345 offre une résolution élevée et une faible consommation d’énergie, ce qui le rend particulièrement adapté aux dispositifs mobiles et aux systèmes alimentés sur batterie. Il prend en charge les interfaces numériques SPI (3 ou 4 fils) et I2C, permettant une intégration facile avec une large gamme de microcontrôleurs tels que Arduino, ESP32, Raspberry Pi et STM32.

Caractéristiques Techniques

Tension d’alimentation : 3V à 5V DC (compatible avec la plupart des microcontrôleurs)
Plage de mesure : ±2g, ±4g, ±8g, ±16g (configurable)
Résolution : 13 bits pour une mesure précise des accélérations
Consommation ultra-faible : 30 µA en mode actif, optimisé pour les applications basse consommation
Interface de communication : I2C et SPI pour une flexibilité d’intégration
Sortie numérique : données en 16 bits, formatées pour un traitement facile
Température de fonctionnement : -40°C à +85°C, adapté aux environnements exigeants
Dimensions compactes, facilitant son intégration dans des systèmes embarqués

Applications

🔹 Systèmes de stabilisation et de navigation (Drones, Robots, Véhicules autonomes)
🔹 Détection de mouvement et de chute (Wearables, Montres intelligentes, Systèmes médicaux)
🔹 Interfaces gestuelles et interactives (Manettes, Contrôleurs de mouvement, VR/AR)
🔹 Analyse de vibration et diagnostic de machines industrielles
🔹 Acquisition de données pour l’analyse des mouvements biomécaniques et sportifs

 

 

 

 

 

 

 

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