AD8232 ECG Module Capteur de rythme cardiaque

120.00 DH

Le module AD8232 ECG est un capteur avancé conçu pour la surveillance de l’activité électrique du cœur.

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Description

Module AD8232 – Capteur ECG Haute Précision pour Surveillance Cardiaque

Le module AD8232 ECG est un capteur avancé conçu pour la surveillance de l’activité électrique du cœur. Basé sur le moniteur de fréquence cardiaque SparkFun AD8232, il permet d’enregistrer des signaux électrocardiographiques (ECG) et d’extraire des données fiables même en présence d’interférences dues aux mouvements ou à un mauvais placement des électrodes. Grâce à son circuit de conditionnement du signal intégré, ce module amplifie et filtre les petits signaux biopotentiels, garantissant une lecture propre et exploitable.

Caractéristiques principales :

  • Circuit de conditionnement de signal haute précision : Amplifie et filtre les signaux ECG en réduisant le bruit et les interférences.
  • Sortie analogique claire : Facilite l’intégration avec les microcontrôleurs tels que Arduino, ESP32, Raspberry Pi, STM32.
  • Taux de réjection en mode commun (CMRR) : 80 dB (CC à 60 Hz), assurant une excellente suppression des interférences.
  • Alimentation basse consommation : Fonctionne avec une tension de 2,0V à 3,5V, optimisé pour les applications embarquées.
  • Configurations flexibles : Compatible avec deux ou trois électrodes pour une adaptabilité maximale selon l’application.
  • Fonction de restauration rapide : Accélère la stabilisation du signal après des perturbations.
  • LED indicatrice : Clignote en synchronisation avec le rythme cardiaque détecté.

Connexions du module :

Broche Fonction
SDN Mode veille
LO+ / LO- Détection de perte d’électrode
OUTPUT Sortie analogique du signal ECG
3.3V Alimentation du module
GND Masse
RA (Right Arm) Électrode bras droit
LA (Left Arm) Électrode bras gauche
RL (Right Leg) Électrode jambe droite (référence)

Le module est livré avec trois électrodes adhésives biomédicales et un câble de connexion, simplifiant ainsi l’acquisition de données physiologiques.

Applications typiques :

Surveillance cardiaque DIY : Création de projets de suivi du rythme cardiaque en temps réel.
Biofeedback et bien-être : Intégration dans des dispositifs portables de suivi physiologique.
Enseignement et recherche : Études sur l’électrophysiologie et le traitement du signal biomédical.
Développement d’appareils médicaux embarqués : Expérimentation et prototypage de systèmes de surveillance cardiaque.

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